
#AIMonetizationBroadens
About AIMonetizationBroadens
NVIDIA doubled Q2 revenue YoY as data center growth stayed strong and projected about 70% revenue growth for FY2028, though supply still limits deliveries. AI returns are reaching software: Salesforce AI ARR neared $4B, CrowdStrike posted record net new ARR, and Synopsys raised its outlook. Okta orders grew more slowly. As Marvell reports next, can networking join chips, design tools and enterprise software in turning AI spend into orders, renewals and cash flow? Share your take under this topic
Populares
Mais recentes
AIMonetizationBroadens Publicações populares
Todo o mercado está a promover a NVIDIA como uma vencedora certa, mas Dao Ge assumiu uma posição curta em $SNDK.
Não se trata de apostar contra o dinheiro — trata-se de reconhecer que o tom mudou após este ciclo de resultados.
A receita da NVIDIA no 2.º trimestre quase duplicou, e a gestão até projetou outro aumento de 70% até ao FY2028. Mas o sinal mais interessante vem do software
#PCEToJacksonHole
#AIMonetizationBroadens
#BTCOptionsExpiryTest
Todos estão a chamar a NVIDIA de vencedora indiscutível da IA, mas Dao Ge está a seguir uma abordagem diferente e a abrir uma posição curta em $SNDK.
Não se trata de apostar contra a tendência da IA. Depois de analisar os últimos resultados, o panorama geral parece diferente.
A receita da NVIDIA no 2.º trimestre quase duplicou, com a gestão a projetar também um crescimento adicional de 70% até ao FY2028. Mas os sinais mais interessantes vêm do lado do software: Salesforce’s
#PCEToJacksonHole
#AIMonetizationBroadens
#HormuzFlowsVsSanctions
NVIDIA Supera Expectativas à Medida que Receita de Software Começa a Tomar Forma
Sou Cige. A NVIDIA apresentou um relatório de ganhos mais forte do que o esperado, mas o mercado parece já ter precificado em grande parte os resultados positivos.
#PCEToJacksonHole
#AIMonetizationBroadens
#BTCOptionsExpiryTest
A Nvidia ($NVDA) registou um trimestre recorde e superou as estimativas de receita em 4 mil milhões de dólares ou 4,2%. 3 mil milhões dos 4 mil milhões de superação foram impulsionados pelo seu segmento de centros de dados. O rendimento líquido e o EPS também superaram as expectativas. A ação subiu 4,5% após o fecho; o QQQ subiu 0,8% após o fecho.
A receita cresceu 18% em relação ao trimestre anterior e 106% em relação ao ano anterior. Estão a prever outro crescimento de receita de 70% para o ano fiscal de 2028 com margens saudáveis. (Os seus anos fiscais são um pouco estranhos porque terminam o ano#PCEToJacksonHole #AIMonetizationBroadens #BTCOptionsExpiryTest
Quanto mais forte for o relatório de resultados da Nvidia, mais a negociação de IA entra numa "fase de pormenorismo"
No passado, o mercado só precisava de uma frase: explosão da procura. Agora isso já não é suficiente. Receita acima das expectativas, encomendas fortes e crescimento contínuo nos centros de dados — tudo isto já foi antecipado. O que realmente afeta a avaliação são os detalhes menos glamorosos como margem bruta, custos de memória, concentração de clientes, e #PCEToJacksonHole #AIMonetizationBroadens #BTCOptionsExpiryTest
Quanto mais fortes forem os lucros da Nvidia, mais a negociação de AI entra numa "fase de minúcias".
No passado, o mercado podia subir com uma narrativa simples: a explosão da procura por AI. Mas essa história já está refletida no preço. Superar as estimativas de receita, ordens robustas e o crescimento contínuo dos centros de dados são agora amplamente esperados.
O que importa mais para a avaliação são os detalhes menos entusiasmantes — margens brutas, aumento dos custos de memória, cliente#PCEToJacksonHole #AIMonetizationBroadens #BTCOptionsExpiryTest

Quanto mais forte for o relatório de resultados da Nvidia, mais a negociação de IA entra numa "fase de pormenorismo"
No passado, o mercado só precisava de uma frase: explosão da procura. Agora isso já não é suficiente. Receita acima das expectativas, encomendas fortes e crescimento contínuo nos centros de dados — tudo isto já foi antecipado. O que realmente afeta a avaliação são os detalhes menos glamorosos como margem bruta, custos de memória, concentração de clientes, e
#PCEToJacksonHole #AIMonetizationBroadens #BTCOptionsExpiryTest

Reparações de memória enquanto $NVDA e $AVGO continuam em vermelho até à publicação de resultados de hoje à noite
Às 11:15am CT, $SNDK negociava a $1496, +1%, $MU a $938, +1%, e $WDC a $462, +3%, enquanto $SOXX negociava a $512, -0,4%, $NVDA a $210, -1%, e $AVGO a $350, -2%. A divulgação macroeconómica da manhã não se traduziu numa nova liquidação liderada pelo setor de armazenamento.
O PCE de julho do BEA registou 0,2% m/m e 3,7% a/a, com o PCE núcleo em 0,2% m/m e 3,3% a/a. Isso manteve o filtro das taxas ativo, mas o spread na sessão de caixa é diferente do das 7:35am CT, quando a memória era o segmento fraco e $ORCL era um dos poucos nomes verdes na infraestrutura de IA.
A nossa visão é que o mercado está a separar o receio do YMTC / Samsung NAND do debate sobre a qualidade do financiamento antes dos resultados do $NVDA esta noite. A memória agora precisa provar que o reajuste da oferta não é uma quebra de preços para o ano fiscal 27. $NVDA e $AVGO ainda precisam demonstrar que a procura, a qualidade da margem bruta e a exposição ao financiamento conseguem ultrapassar o patamar, mesmo com a duração ainda apertada.
Se a memória devolver este spread antes do fecho, a tese de recuperação de segunda-feira volta a estar no controlo. Se $SNDK, $MU e $WDC se mantiverem em verde enquanto $NVDA permanece em vermelho até aos resultados, o mercado está a dizer que o risco de hoje está concentrado no financiamento de infraestrutura de IA de grande valor e na publicação de hoje à noite, e não numa nova quebra da procura no setor dos semicondutores.
#AIEarningsWatch
Os lucros da AI estão prestes a testar se o boom pode ir além da infraestrutura. A Nvidia e a Marvell vão mostrar se a procura por computação ainda tem momentum, enquanto a Salesforce, CrowdStrike e Okta precisam provar que as funcionalidades de AI podem gerar receita real de software. Essa é a divisão que estou a observar. Se o hardware continuar em alta mas o software ficar para trás, a monetização da AI permanece limitada. Se ambos corresponderem, o caso otimista torna-se muito mais amplo e as avaliações tecnológicas atuais ficam mais fáceis de defender.



