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About BroadcomDellAIResults
AI earnings continue: Dell reports Sep 1, followed by Broadcom and Snowflake on Sep 2. Hardware will test whether custom AI chips, networking and server orders sustain growth, profit and cash flow. Software will show whether cloud-data demand creates steadier subscription and usage revenue. Nvidia validated compute demand; focus now is whether AI spending spreads from chips into servers, networking and enterprise software, supporting broader tech valuations. Share your view under this topic.
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2028 Geschäftsjahr auf dem Weg zu 1 Billion US-Dollar Umsatz? Nvidia entfacht neue Erwartungen an der Wall Street
Originaltitel: „Sprint zum Geschäftsjahr 2028 mit 1 Billion US-Dollar Umsatz? Nvidia entfacht neue Erwartungen an der Wall Street“
Originalautor: Zhao Ying, Wall Street Insights
Nvidias neuester Geschäftsbericht erschüttert erneut den Markt, das Management prognostiziert für das Geschäftsjahr 2028 ein Umsatzwachstum von über 70 %, weit über den 45 % der Wall Street-Konsensschätzung. Mehrere Institute wie JPMorgan, Goldman Sachs und Bernstein sind einhellig optimistisch, einige Analysten sage
#闪迪铠侠拟投310亿美元,NAND供需重估
Zwei Unternehmen planen, bis 2032 phasenweise 31 Milliarden US-Dollar zu investieren, um die Kapazität für Flash-Speicher zu erweitern und die durch KI bedingte zusätzliche Speichernachfrage zu bedienen.
Die Kapazitätserweiterung ist ein langfristiger Prozess und wird die derzeit angespannte Versorgungssituation nicht sofort ändern; der Preisanstiegzyklus für Speicher hat weiterhin Potenzial zur Fortsetzung.
$BTC Kursbewegungen werden nicht direkt durch diese Branchennews und #WalshInflationRisk #BTCGoldCorrelation #SchwabExpandsCrypto beeinflusst
$MRVL ÜBERTREFFTE DIE ERWARTUNGEN — WARUM IST DER KURS DANN UM 8 % GEFALLEN? 🤔
Marvell lieferte ein starkes Quartal:
📈 Umsatz: +37 % im Jahresvergleich
🏢 Rechenzentrum: +46 %
🚀 Prognose für FY27/FY28: Erhöht
Dennoch fiel $MRVL im vorbörslichen Handel um fast 8 %.
Bemerkenswert ist, dass auch $SNDK, $MU und $WDC nachgaben, während KI-Führer wie $NVDA und $AVGO relativ widerstandsfähig blieben
#BankTokensVsStablecoins #WalshInflationRisk #SpaceXRevenueBy2033

31 MILLIARDEN $ WETT AUF AI-SPEICHER — ABER DER MARKT KAUFT ES NICHT.
SanDisk und Kioxia haben gerade Pläne angekündigt, 31 Mrd. $ in Japan zu investieren, um die 3D-NAND-Produktion auszubauen.
Klingt bullish für AI-Infrastruktur, oder?
Nicht so schnell.
Die eigentliche Frage des Marktes ist einfach:
Kann die Nachfrage nach AI-Inferenz und Rechenzentren schnell genug wachsen, um das gesamte neue NAND-Angebot aufzunehmen?
Wenn ja, bleibt die langfristige Geschichte von SanDisk intakt, und dieser Rücksetzer könnte nur Gewinnmitnahmen sein.
#DailyOrbit
🚨 MRVL ÜBERTREFFEN DIE ZAHLEN — WARUM IST DIE AKTIE DANN UM 8 % GEFALLEN?
Marvell hat gerade ein starkes Quartal geliefert:
📈 Umsatz: +37 % im Jahresvergleich
🏢 Rechenzentrum: +46 %
🚀 Ausblick für FY27/FY28: Erhöht
Und dennoch fiel $MRVL im vorbörslichen Handel um fast 8 %.
Was noch interessanter ist? $SNDK, $MU und $WDC sind ebenfalls gefallen, während KI-Schwergewichte wie $NVDA und $AVGO relativ stabil blieben.
📌 Die Botschaft vom Markt könnte sich ändern: Die Nachfrage nach KI selbst schwächt sich nicht unbedingt ab — Investoren könnten einfach
#DailyOrbit
$SNDK $BTC SanDisk und Kioxia planen, 31 Mrd. $ in Japan zu investieren, um die 3D-NAND-Produktion auszubauen, aber der Markt reagiert nicht begeistert. Die entscheidende Frage: Kann die durch KI getriebene Nachfrage nach Enterprise-SSDs das neue Angebot aufnehmen? Die Nachfrage nach KI-Speicher bleibt stark, aber die massive Kapazitätserweiterung könnte Druck auf NAND-Preise und Margen ausüben. Das größere Signal: Die KI-Investitionen steigen, aber die Märkte wollen jetzt wissen – wann zahlt sich das aus?
#WalshInflationRisk
#WalshInflationRisk
KI-Chip-Knappheit könnte bis 2030 andauern
SK hynix CEO Kwak Noh-jung sagt, dass die aktuelle Knappheit bei Speicherchips bis 2030 andauern könnte, angetrieben durch die starke und wachsende Nachfrage aus der KI-Infrastruktur.
Der KI-Boom dreht sich nicht mehr nur um GPUs. Hochbandbreitenspeicher (HBM) und fortschrittliche Speicherchips sind zu kritischen Komponenten für KI-Rechenzentren geworden.
Wenn die Nachfrage schneller steigt als das Angebot, könnte der Speichermarkt jahrelang angespannt bleiben.
📌 KI-Nachfrage → Mehr Rechenzentren → Mehr Speicherbedarf
Brüder, konzentriert euch nicht nur auf GPUs. Diejenigen, die in dieser KI-Welle still Geld verdienen, könnten tatsächlich die Speicheranbieter sein.
Früher, wenn wir über KI gesprochen haben, haben wir immer Nvidia, AMD und Rechenleistung erwähnt, aber jetzt findet der eigentliche Preisanstieg hinter den Kulissen bei HBM statt. Micron und SK Hynix sind die beiden Akteure in dieser Kette, die man am meisten beobachten sollte.
#WalshInflationRisk #BTCGoldCorrelation #SchwabExpandsCrypto
🔥 AI wird offiziell zur größeren Wachstumsmotor von IREN.
IRENs Q4-Ergebnisse zeigen, dass die AI-Cloud-Umsätze erstmals die $BTC-Mining-Einnahmen übersteigen und 70,5 Mio. $ gegenüber 66,7 Mio. $ generieren.
Das größere Signal: IREN beschleunigt seinen Übergang von einem reinen $BTC-Mining-Unternehmen zu einem KI-Infrastruktur-Giganten, diversifiziert die Einnahmen und nutzt dabei seine bestehende Rechenzentrumskapazität.
Vom $BTC-Mining zur KI-Antriebskraft.
$BTC #BTCGoldCorrelation #WalshInflationRisk


Das Ausmaß des geplanten NAND-Ausbaus ist weniger wichtig als dessen Reihenfolge. SanDisk und Kioxia beabsichtigen, bis 2032 mehr als 31 Milliarden US-Dollar in Japan zu investieren, vorbehaltlich staatlicher Unterstützung, wobei die neue Kitakami-Fabrik auf eine Produktion im Geschäftsjahr 2029 abzielt.
Dieser Zeitplan schafft einen nützlichen Nachfragetest: Wenn AI-Inferenz, Datenspeicherung und Cloud-Workloads vor dem Kapazitätsanstieg zunehmen, könnte das zusätzliche Angebot an Enterprise-SSDs einen dauerhaften Markt bedienen. Wenn die Bestellungen hinterherhinken, könnte dieselbe Expansion den NAND-Ausgleich belasten. Kapazitätsmeilensteine, Kundenverpflichtungen und Cashflow sollten aussagekräftiger sein als die Schlagzeilenausgaben. Keine Beratung, nur Analyse.
#NANDCapacityExpansion
🔥 $SNDK | AI HAT EIN SPEICHERPROBLEM
Das nächste Nadelöhr bei KI ist möglicherweise nicht die Rechenleistung – sondern der Ort, an dem all die erzeugten Daten gespeichert werden.
SanDisk und Kioxia haben gerade Pläne angekündigt, bis 2032 über 31 Mrd. $ in Japan zu investieren, um die Speicherproduktion auszubauen, da KI die Nachfrage nach NAND-Speicher antreibt. $SNDK
Die tiefere These:
Jedes intelligentere KI-Modell erzeugt mehr Daten – und jedes Byte braucht schließlich einen Speicherplatz. 🔥$SNDK
#WalshInflationRisk #BTCGoldCorrelation
