BlockBeats rapporte que, le 13 août, le plus grand groupe bancaire japonais, Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG), prévoit d'utiliser la technologie blockchain pour fournir un service de règlement instantané pour certaines transactions d'obligations d'État japonaises (JGB). Selon le rapport, MUFG prévoit d'utiliser des fonds du marché monétaire tokenisés et des stablecoins pour mener des transactions de pension livrée d'obligations d'État japonaises basées sur la blockchain, afin de raccourcir le processus de règlement des transactions de titres traditionnels. (Nikkei)

BlockBeats rapporte que, le 13 août, après les données CPI, l'attention du marché s'est tournée vers les données du PCE de base de juillet, qui seront publiées le 26 août. Goldman Sachs prévoit une hausse mensuelle de 0,23 % du PCE de base en juillet, légèrement supérieure au consensus du marché et au CPI de base. Parmi cela, les frais de gestion de portefeuille devraient augmenter de 8 points de base, reflétant les gains boursiers du deuxième trimestre. Goldman Sachs indique que les changements méthodologiques à venir pourraient entraîner une volatilité des lectures du PCE et réduire le taux d'inflation de base annuel. La banque prévoit un taux d'inflation de base proche de 0,2 % en août et estime que la Fed maintiendra les taux d'intérêt stables jusqu'à la fin de l'année.

Titre original : « DeepSeek V4 Pro version officielle lancée » Auteur original : 动察Beating La version officielle de DeepSeek V4 Pro est arrivée. Dans la soirée du 12 août, la documentation officielle de l'API DeepSeek a mis à jour la version du modèle correspondant à deepseek-v4-pro en DeepSeek-V4-Pro-0813. Actuellement, les développeurs peuvent directement appeler la nouvelle version via l'API, au prix de 3 yuans/1 million de tokens en entrée, 6 yuans/1 million de tokens en sortie, et seulement 0,025 yuans/1 million de tokens pour les entrées en cache. La version V4 Pro-0813 continue de supporter une fenêtre contextuelle de 1 million de tokens, avec une sortie maximale atteignant 384 000 tokens, tout en prenant en charge deux modes : réflexion et non-réflexion. Les capacités JSON Output, Tool Calls, etc., sont également ouvertes. Jusqu'à la soirée du 12 août, le journal des mises à jour officiel de DeepSeek n'avait pas encore publié d'annonce spécifique pour la version officielle V4 Pro. Mais lors de la mise à jour officielle de V4 Flash, DeepSeek avait clairement indiqué que la version officielle V4 Pro serait lancée par la suite ; désormais, le nœud modèle du backend API est passé de la version précédente à DeepSeek-V4-Pro-0813. Près de quatre mois se sont écoulés depuis la première apparition de V4. Le 24 avril de cette année, DeepSeek a publié la préversion V4, lançant simultanément V4 Pro et V4 Flash. V4 Pro est la version phare de la série, avec un total de paramètres atteignant 1,6T, environ 49 milliards de paramètres activés par token, et supportant un contexte de 1 million de tokens. Cette génération V4 a clairement renforcé dès le départ les capacités de codage, d'appel d'outils et les tâches d'agent à long terme. Le 31 juillet, DeepSeek a lancé V4-Flash-0731. L'équipe a indiqué que cette version conservait l'architecture et la taille du modèle d'origine, mais avait subi un nouvel entraînement postérieur, renforçant nettement les capacités d'agent, intégrant nativement l'API Responses, et s'adaptant à Codex. À ce moment-là, DeepSeek avait souligné que cette mise à jour ne concernait que Flash, sans changement pour Pro ni pour le modèle web, la version officielle V4 Pro étant à venir. Aujourd'hui, la dernière pièce du puzzle Pro est enfin en place. La génération actuelle de modèles DeepSeek tourne de plus en plus autour des agents Le lancement officiel de V4 Pro coïncide avec un nouveau tournant dans l'industrie des grands modèles. Lors des lancements de nouveaux modèles cette année, la comparaison pure des performances en questions-réponses, mathématiques et benchmarks traditionnels est de moins en moins mise en avant. Le codage, l'utilisation informatique, l'utilisation d'outils, le taux d'achèvement des tâches longues, ainsi que le coût pour accomplir une tâche, deviennent les nouveaux indicateurs clés. Lors de la sortie de GPT-5.6 en juillet, OpenAI a largement présenté les capacités d'agent et de codage. GPT-5.6 Sol supporte un nouvel effort maximal de raisonnement, introduit un mode ultra où plusieurs agents accomplissent des tâches complexes en parallèle ; l'API Responses permet désormais au modèle d'écrire directement des programmes pour coordonner les outils, traiter les résultats intermédiaires, puis décider de l'action suivante. OpenAI a même mis en avant « combien de travail peut être accompli par dollar » comme un argument de vente principal de cette génération. La stratégie d'Anthropic est très proche. Claude Sonnet 5, lancé fin juin, améliore principalement le codage, les agents, l'utilisation informatique et les tâches longues. Anthropic propose différents niveaux d'effort pour que les développeurs choisissent l'intensité de raisonnement selon la tâche ; le 10 août, Anthropic a annoncé le maintien permanent du prix promotionnel initial de Sonnet 5 à 2 dollars/1 million d'entrées, 10 dollars/1 million de sorties. Les entreprises de modèles ne se battent plus seulement pour savoir qui est le plus intelligent. Un agent peut fonctionner en continu pendant des dizaines de minutes voire des heures, relisant et écrivant du code, recherchant des informations, appelant un navigateur et des outils externes. Une fois en production, le nombre d'appels au modèle augmente rapidement. Les capacités, la vitesse, la consommation de tokens et le prix des appels déterminent ensemble si un produit agent peut fonctionner. La conception de DeepSeek V4 suit essentiellement cette direction. Le contexte de 1 million de tokens permet au modèle de lire de plus grands dépôts de code, bases de connaissances d'entreprise et historiques de tâches en une fois ; Tool Calls gère l'interaction avec l'environnement externe ; la compatibilité avec l'API Anthropic et l'API Responses déjà prise en charge par Flash abaissent la barrière d'entrée pour intégrer le modèle dans les chaînes d'outils agent existantes. Lors de la sortie de V4 en avril, DeepSeek avait déjà ouvert les interfaces OpenAI ChatCompletions et Anthropic. C'est ce qui rend la version officielle V4 Pro plus intéressante qu'un simple modèle DeepSeek plus grand. DeepSeek transforme son modèle en une infrastructure que les agents peuvent appeler directement. Après la mise en ligne de la version officielle V4 Pro, la hiérarchie des produits DeepSeek V4 est plus claire. Actuellement, le prix d'entrée de V4 Flash est de 1 yuan/1 million de tokens, Pro à 3 yuans ; la sortie est à 2 yuans pour Flash, 6 yuans pour Pro. Les prix sont exactement trois fois plus élevés pour Pro. V4 Pro et Flash supportent tous deux un contexte de 1 million, mais Pro utilise une plus grande échelle de paramètres activés, ciblant des raisonnements complexes, du codage et des tâches agent plus difficiles. Flash prend en charge les tâches nombreuses, fréquentes et sensibles au coût, Pro est réservé aux travaux plus lourds. La compétition des grands modèles en 2025 tourne encore souvent autour de « quel modèle phare obtient le meilleur score ». En 2026, les modèles ressemblent de plus en plus à de véritables infrastructures logicielles, devant être à la fois intelligents, avec une API stable, un long contexte, des appels d'outils, une concurrence suffisante et un prix acceptable pour les développeurs. Avec la mise en ligne de la version officielle V4 Pro, le profil produit de la génération DeepSeek V4 est enfin complet. Lien original

BlockBeats rapporte que, le 13 août, Bank of America a annoncé mercredi un plan d'investissement dans les infrastructures de 250 milliards de dollars, s'engageant à investir dans les infrastructures clés des États-Unis au cours de l'année à venir. Les investissements couvriront plusieurs domaines, notamment les centres de données et la puissance de calcul, la production d'énergie renouvelable, le stockage d'énergie, le gaz naturel, les réseaux de transmission ainsi que les minéraux critiques et l'exploitation minière, avec pour objectif de soutenir la sécurité énergétique, la croissance de l'emploi et la compétitivité économique.

BlockBeats annonce que, le 12 août, selon les informations en chaîne, le Trésor USDC a frappé 250 millions de USDC sur Solana il y a 10 minutes.

BlockBeats rapporte que le 12 août, Morgan Stanley a réaffirmé sa recommandation d'acheter davantage SPCX, avec un objectif de cours à 300 dollars, et dans un scénario haussier à 600 dollars. L'analyste Adam Jonas estime que le marché sous-évalue la plateforme IA plus large de SpaceX, incluant ses capacités de calcul, de connectivité et de données en temps réel. Le modèle Grok à venir pourrait aider à réduire cet écart d'évaluation. Jonas considère la prochaine échéance de la période de blocage comme une opportunité plutôt qu'un risque, offrant aux investisseurs un point d'entrée potentiel.

BlockBeats rapporte que, une semaine après qu'un fonds spéculatif client de Bank of America ait acheté des actions américaines pour un montant proche d'un record le 12 août, le niveau d'investissement a de nouveau atteint son plus haut depuis 2008. Les stratégistes dirigés par Jill Carey Hall de cette banque ont écrit dans un rapport que, pour la semaine se terminant le 7 août, les clients ont acheté net des actions américaines pour la sixième semaine consécutive, injectant 4,1 milliards de dollars dans les ETF tout en retirant 2,4 milliards de dollars des actions individuelles. Pendant la même période, les clients institutionnels et particuliers ont tous deux vendu net, tandis que les clients d'entreprise ont accéléré leurs rachats. Les clients ont vendu dans 7 des 11 secteurs, avec la plus grande sortie de fonds dans le secteur industriel, tandis que le secteur technologique a enregistré la deuxième plus grande semaine d'afflux de capitaux de l'histoire. (Bloomberg)

BlockBeats annonce que, le 12 août, selon les informations officielles, SpaceXAI a officiellement lancé Grok 4.6.

BlockBeats nouvelles, le 12 août, selon la chaîne de télévision saoudienne Al Arabiya : le médiateur pakistanais cherche à prolonger la trêve (États-Unis-Iran) de 60 jours.

BlockBeats rapporte que, le 12 août, Goldman Sachs va acquérir l'émetteur d'ETF Neos Investments pour un montant pouvant atteindre 2,25 milliards de dollars, via une transaction en espèces et en actions. Neos gère près de 24 ETF à revenu d'options, avec environ 32 milliards de dollars d'actifs sous gestion ; après la finalisation de la transaction, les actifs sous gestion des ETF de Goldman Sachs devraient atteindre environ 130 milliards de dollars. L'analyste ETF de Bloomberg, Eric Balchunas, indique que Goldman Sachs obtiendra ainsi le Bitcoin Premium Income ETF (BTCI) de Neos, d'une taille d'environ 1 milliard de dollars. Ce fonds génère des revenus via des actifs liés au Bitcoin et des stratégies d'options, avec un taux de distribution d'environ 27 %, permettant de capter la majeure partie de la hausse du Bitcoin.