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怎么判断存储周期什么时候见顶? 我认为,与其猜,不如盯着这四个指标。 第一,看毛利率。 存储行业固定成本很高,一旦价格开始反转,毛利率往往比营收跌得更快,它通常是周期见顶最早发出的信号。 第二,看四大云厂商的 CapEx。 Google、微软、Meta、Amazon 才是真正的需求端。如果哪一天开始明确下调 AI 资本开支,我认为这会是整个存储行业最值得警惕的信号。 第三,看现货价,而不是合约价。 历史上几轮存储周期,都是现货价格先开始松动,合约价格随后才跟上。如果未来出现现货下跌、合约依然坚挺,往往意味着库存已经开始累积。 第四,看新增产能。 特别是长鑫存储(CXMT)等厂商未来 2027-2028 年的扩产进度。如果大量新增产能如期甚至提前释放,供给格局就可能发生变化。 所以我认为,判断存储周期见顶,不需要靠感觉,也不用天天猜价格。盯住毛利率、CapEx、现货价格和新增产能,这四个指标往往比股价更早告诉你答案。 $SNDK $SKHYNIX $MU
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En fait, j’ai de plus en plus l’impression que lorsqu’on investit dans une entreprise, ce qu’il faut vraiment étudier n’est pas le produit, mais le modèle économique. Parce que la technologie peut être rattrapée, les modèles économiques déterminent souvent combien d’argent une entreprise peut gagner sur le long terme. Pourquoi ai-je toujours pensé que la plupart des entreprises de stockage avaient des attributs de cycle évidents ? La raison n’est pas seulement que la DRAM, HBM ou NAND sont influencés par l’offre et la demande, mais surtout, la plupart adoptent le modèle IDM (Design + Build Integration). De la conception des puces et la fabrication des wafers à l’emballage et aux tests, presque tout le processus de production doit être réalisé en interne. L’avantage de ce modèle est le contrôle de la technologie et de la capacité de production, mais cela a un coût très élevé. Une usine de wafers, une machine de lithographie EUV et une chaîne de production d’emballages avancée représentent tous des investissements massifs. Même lorsque le marché entre en baisse, les dépenses fixes telles que la dépréciation des équipements, la maintenance des usines, les coûts de main-d’œuvre et l’expansion continue de la capacité persisteront et ne diminueront pas en raison de la baisse des prix des puces. Ainsi, lorsque les prix de stockage entrent en cycle à la baisse, les profits sont souvent rapidement comprimés et les rapports financiers fluctuent considérablement. En regardant NVIDIA dans la direction opposée. Elle ne construit pas sa propre usine de wafers, mais se concentre plutôt sur la conception de puces, laissant la fabrication à TSMC. Bien que ce modèle sans usine supporte également les coûts de fonderie, il n’a pas à supporter des dizaines de milliards de dollars d’actifs manufacturiers, ce qui permet d’investir davantage de fonds dans CUDA, NVLink, des écosystèmes logiciels et le développement de produits de nouvelle génération. J’ai donc toujours cru que le véritable obstacle d’une entreprise n’est pas seulement le leadership technologique, mais aussi la capacité de son modèle économique à générer de manière constante de gros rendements. Souvent, investir ne concerne pas quelle technologie est la meilleure, mais dont le modèle économique est plus facile à supporter les cycles.

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