BlockBeats notizia, il 13 agosto, il più grande gruppo bancario giapponese Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG) prevede di utilizzare la tecnologia blockchain per fornire un servizio di regolamento istantaneo per alcune transazioni di titoli di stato giapponesi (JGB). Secondo il rapporto, MUFG intende utilizzare fondi di mercato monetario tokenizzati e stablecoin per condurre transazioni di riacquisto di titoli di stato giapponesi basate su blockchain, al fine di abbreviare il processo di regolamento delle transazioni tradizionali di titoli. (Nikkei)

BlockBeats notizie, il 13 agosto, dopo i dati CPI, l'attenzione del mercato si è spostata sui dati del PCE core di luglio che saranno pubblicati il 26 agosto. Goldman Sachs prevede un aumento mensile dello 0,23% del PCE core di luglio, leggermente superiore al CPI core e al consenso di mercato. Tra questi, le commissioni di gestione del portafoglio dovrebbero aumentare di 8 punti base, riflettendo i guadagni del mercato azionario nel secondo trimestre. Goldman Sachs afferma che il prossimo cambiamento metodologico potrebbe causare una maggiore volatilità nelle letture del PCE e ridurre il tasso di inflazione core annuale. La banca prevede un tasso di inflazione core vicino allo 0,2% ad agosto e ritiene che la Fed manterrà i tassi stabili fino alla fine dell'anno.

Titolo originale: "DeepSeek V4 Pro versione ufficiale lanciata" Autore originale: 动察Beating La versione ufficiale di DeepSeek V4 Pro è arrivata. La sera del 12 agosto, la documentazione API ufficiale di DeepSeek ha aggiornato la versione del modello deepseek-v4-pro a DeepSeek-V4-Pro-0813. Attualmente gli sviluppatori possono chiamare direttamente la nuova versione tramite API, con un prezzo di 3 yuan/milione di Token in input, 6 yuan/milione di Token in output, e solo 0,025 yuan/milione di Token per input con cache hit. La versione V4 Pro-0813 continua a supportare una finestra contestuale di 1 milione di Token, con un output massimo di 384.000 Token, supportando sia la modalità di ragionamento che quella non di ragionamento. Sono state inoltre aperte funzionalità come JSON Output e Tool Calls. Fino alla sera del 12 agosto, il changelog ufficiale di DeepSeek non aveva ancora pubblicato un annuncio separato per la versione ufficiale di V4 Pro. Tuttavia, durante l'aggiornamento della versione ufficiale V4 Flash, DeepSeek aveva chiarito che la versione ufficiale di V4 Pro sarebbe stata rilasciata successivamente; ora il nodo modello nel backend API è stato cambiato dalla versione precedente a DeepSeek-V4-Pro-0813. Sono passati quasi quattro mesi dalla prima apparizione di V4. Il 24 aprile di quest'anno, DeepSeek ha rilasciato la Preview di V4, lanciando contemporaneamente V4 Pro e V4 Flash. V4 Pro è la versione flagship dell'intera serie, con un totale di 1,6T parametri, circa 49 miliardi di parametri attivati per ogni Token, e supporta una finestra contestuale di 1 milione di Token. Questa generazione V4 ha rafforzato fin dall'inizio le capacità di Coding, chiamata di strumenti e compiti agent a lungo termine. Il 31 luglio, DeepSeek ha lanciato V4-Flash-0731. L'azienda ha dichiarato che questa versione mantiene l'architettura e la dimensione del modello originale, ma ha effettuato un riaddestramento posteriore, migliorando notevolmente le capacità agent, integrando nativamente le Responses API e adattandosi a Codex. All'epoca DeepSeek ha sottolineato che questo aggiornamento riguardava solo Flash, senza modifiche per Pro e il modello web, e che la versione ufficiale di V4 Pro sarebbe stata rilasciata successivamente. Ora, l'ultimo pezzo mancante di Pro è finalmente stato completato. La generazione di modelli DeepSeek si sta sempre più orientando verso gli Agent. Il lancio della versione ufficiale di V4 Pro coincide con un nuovo spostamento del focus nel settore dei grandi modelli. Quest'anno, quando i produttori di modelli lanciano nuovi prodotti, si parla sempre meno di semplici domande di conoscenza, matematica e benchmark tradizionali. Coding, uso del computer, uso degli strumenti, tasso di completamento di compiti a lungo termine e il costo per completare un compito stanno diventando i nuovi indicatori chiave. A luglio, con il rilascio di GPT-5.6, OpenAI ha dedicato molto spazio a illustrare le capacità di Agent e Coding. GPT-5.6 Sol supporta un nuovo max reasoning effort, introducendo la modalità ultra, in cui più Agent completano compiti complessi in parallelo; le Responses API permettono al modello di scrivere direttamente programmi per coordinare strumenti, gestire risultati intermedi e decidere i passi successivi. OpenAI ha persino evidenziato "quanto lavoro si può completare per ogni dollaro" come uno dei principali punti di vendita di questa generazione. Anche la strategia di Anthropic è molto simile. Alla fine di giugno, Anthropic ha rilasciato Claude Sonnet 5, con miglioramenti concentrati su Coding, Agent, uso del computer e compiti a lungo termine. Anthropic offre diversi livelli di effort, permettendo agli sviluppatori di scegliere l'intensità del ragionamento in base al compito; il 10 agosto ha inoltre annunciato di mantenere permanentemente il prezzo promozionale di Sonnet 5 a 2 dollari/milione di input e 10 dollari/milione di output. Le aziende di modelli ora non si confrontano solo su chi è più intelligente. Un Agent può funzionare per decine di minuti o addirittura ore, leggendo e scrivendo codice ripetutamente, cercando informazioni, chiamando browser e strumenti esterni. Una volta entrato in produzione, il numero di chiamate al modello aumenta rapidamente. Capacità, velocità, consumo di Token e prezzo di chiamata iniziano a determinare se un prodotto Agent può funzionare. Il design di DeepSeek V4 segue fondamentalmente questa direzione. La finestra contestuale di 1 milione di Token permette al modello di leggere grandi repository di codice, knowledge base aziendali e cronologie di compiti in una sola volta; Tool Calls gestiscono l'interazione con l'ambiente esterno; la compatibilità con Anthropic API e le Responses API già supportate da Flash abbassano la soglia per integrare il modello nelle catene di strumenti Agent esistenti. Quando DeepSeek ha rilasciato V4 in aprile, ha aperto contemporaneamente le interfacce OpenAI ChatCompletions e Anthropic. Questo è anche il motivo per cui la versione ufficiale di V4 Pro merita più attenzione rispetto a un semplice modello DeepSeek più grande. DeepSeek sta trasformando il modello in un'infrastruttura che gli Agent possono chiamare direttamente. Dopo il lancio della versione ufficiale di V4 Pro, la stratificazione dei prodotti di questa generazione DeepSeek è più chiara. Attualmente, il prezzo di input di V4 Flash è 1 yuan/milione di Token, Pro 3 yuan; l'output è 2 yuan per Flash, 6 yuan per Pro. La differenza di prezzo è esattamente di tre volte. Entrambi supportano una finestra contestuale di 1 milione, ma Pro utilizza una scala di parametri attivati più grande, orientandosi verso ragionamenti complessi, Coding e compiti Agent più difficili. Flash gestisce compiti numerosi, frequenti e sensibili ai costi, mentre Pro è riservato a lavori più pesanti. La competizione sui grandi modelli nel 2025 si concentrerà ancora spesso su "chi ha il modello flagship con il punteggio più alto". Nel 2026, i modelli assomiglieranno sempre più a vere infrastrutture software, che devono essere intelligenti ma anche avere API stabili, contesti lunghi, chiamate di strumenti, alta concorrenza e prezzi accessibili per gli sviluppatori. Dopo il lancio della versione ufficiale di V4 Pro, il profilo del prodotto DeepSeek V4 di questa generazione è finalmente completo. 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BlockBeats notizia, il 13 agosto, Bank of America ha annunciato mercoledì un piano di investimento infrastrutturale da 250 miliardi di dollari, impegnandosi a investire nel prossimo anno nei settori chiave delle infrastrutture statunitensi, con investimenti che coprono centri dati e capacità di calcolo, produzione di energia rinnovabile, accumulo di energia, gas naturale, reti di trasmissione e minerali critici e attività minerarie, con l'obiettivo di supportare la sicurezza energetica, la crescita dell'occupazione e la competitività economica.

BlockBeats notizia, il 12 agosto, secondo le informazioni on-chain, USDC Treasury ha coniato 250 milioni di USDC su Solana 10 minuti fa.

BlockBeats notizia, il 12 agosto Morgan Stanley ha ribadito il rating di aumento per SPCX, con un prezzo obiettivo di 300 dollari, e in uno scenario rialzista di 600 dollari. L'analista Adam Jonas ritiene che il mercato stia sottovalutando la più ampia piattaforma AI di SpaceX, che include le sue capacità di calcolo, connettività e dati in tempo reale. Il modello Grok in arrivo potrebbe contribuire a ridurre questo divario di valutazione. Jonas considera l'imminente scadenza del periodo di lock-up come un'opportunità piuttosto che un rischio, offrendo agli investitori un potenziale punto di ingresso.

BlockBeats notizie, il 12 agosto, una settimana dopo che i clienti hedge fund di Bank of America hanno acquistato azioni statunitensi per un importo vicino al record, il livello di investimento ha raggiunto il massimo dal 2008. La stratega guidata da Jill Carey Hall della banca ha scritto in un report che, nella settimana terminata il 7 agosto, i clienti hanno acquistato netti azioni USA per la sesta settimana consecutiva, immettendo 4,1 miliardi di dollari negli ETF e ritirando 2,4 miliardi di dollari dalle azioni individuali. Nel frattempo, sia gli investitori istituzionali che i retail hanno venduto netti, mentre i clienti aziendali hanno accelerato i riacquisti. I clienti hanno venduto in 7 dei 11 settori, con il maggiore deflusso di capitali nel settore industriale, mentre il settore tecnologico ha registrato la seconda settimana di raccolta fondi più alta di sempre. (Bloomberg)

BlockBeats notizia, il 12 agosto, secondo fonti ufficiali, SpaceXAI ha ufficialmente lanciato Grok 4.6.

Notizie di BlockBeats, 12 agosto, secondo Al Arabiya TV dell'Arabia Saudita: la parte mediatore pakistana sta cercando di estendere il cessate il fuoco (tra USA e Iran) di 60 giorni.

BlockBeats notizia, il 12 agosto Goldman Sachs acquisirà l'emittente di ETF Neos Investments tramite una transazione in contanti e azioni per un massimo di 2,25 miliardi di dollari. Neos gestisce quasi 24 ETF a rendimento da opzioni, con asset gestiti per circa 32 miliardi di dollari; al completamento della transazione, gli asset gestiti da ETF di Goldman Sachs dovrebbero aumentare a circa 130 miliardi di dollari. L'analista ETF di Bloomberg Eric Balchunas ha dichiarato che Goldman Sachs acquisirà così il Bitcoin Premium Income ETF (BTCI) di Neos, con una dimensione di circa 1 miliardo di dollari. Si segnala che questo fondo genera rendimenti tramite asset correlati a Bitcoin e strategie di opzioni, mostrando un tasso di distribuzione di circa il 27%, in grado di catturare la maggior parte dell'apprezzamento di Bitcoin.