Post

未来的AI算力中心，可能不再属于陆地。 文 | 字母AI 继马斯克计划把AI算力送上太空后，又有人准备把AI数据中心扔进海里。 想象一下，在一片风暴肆虐的远海，一个巨大的球形浮标正随着海浪起伏。 它的内部搭载着高性能计算芯片，持续运行着AI模型；外部连接着能源系统，可以利用海浪提供动力；而冰冷的海水，则成为天然的散热系统。 这不是科幻电影里的场景，而是一家名为Panthalassa的公司正在尝试实现的未来。  8月7日，据报道，波浪能公司Panthalassa正在筹集2.25亿美元新融资，目标估值约20亿美元，较三个月前接近翻倍。 这家公司的目标，是把搭载GPU的计算节点部署到远海。 过去，数据中心一直属于陆地，它们靠近城市、靠近电网，也依赖大片土地。 但随着AI模型规模不断扩大，训练和运行这些模型需要越来越多的电力、散热能力和部署空间，一个新的问题自然出现： 如果陆地不够用了，AI基础设施还能去哪里？ 20亿美元估值，一家海洋能源公司闯入AI时代 某种意义上，Panthalassa和SpaceX很像，从名字开始，两家公司就透露出了自己的目标。SpaceX指向了太空（space），而Panthalassa这个名字，来自数亿年前环绕盘古大陆的泛大洋。  天空和海洋，是人类探索未知世界最古老的两个方向。几千年来，人类仰望天空，试图理解宇宙；也一次次驶向大海，寻找新的航线和资源。 今天，这两个方向又因为AI基础设施产生了新的联系。 SpaceX试图把AI算力送向太空，而Panthalassa，则准备把AI数据中心送入海洋。 8月7日，据报道，Panthalassa正在寻求约2.25亿美元新融资，融资后目标估值约20亿美元。而就在三个月前，这家公司刚刚完成1.4亿美元融资，当时估值约10亿美元。 短短几个月估值翻倍，背后反映的是资本对AI基础设施新形态的兴趣。 在Panthalassa的设想中，海洋也可以成为数据中心建设的地方——它恰好提供了AI数据中心扩张所需要的几个条件。 首先是空间：相比陆地，海洋拥有更加广阔的部署范围，不需要占用城市周边越来越稀缺的土地资源。 其次是冷却：数据中心最大的成本之一就是如何带走服务器产生的热量，而海洋天然拥有大量低温水体，为高密度计算提供了新的散热环境。 最后是能源：随着数据中心的规模不断扩大，电力正在成为关键的限制因素，而远海拥有丰富的自然能源资源，为未来的离网计算提供了另一种想象。 在AI算力需求快速增长的背景下，任何能够提供额外能源和计算空间的方案，都开始受到资本关注，海洋因此成为了新的想象空间。 对于Panthalassa而言，AI时代让这家本是研究海洋能源的公司，找到了新的应用场景。 把数据中心部署到海洋 把数据中心部署到海洋，并不是一个完全陌生的想法。 早在2015年，微软就启动了Natick项目，探索海底数据中心是否能够成为未来云计算基础设施的一种形式。  2015年，微软完成了第一阶段实验，将一个小型数据中心原型部署在美国太平洋海域。随后在2018年启动第二阶段测试，将一个更大的钢制容器部署到苏格兰奥克尼群岛附近海域。这个设备内部装有864台服务器，在海底运行了两年。 实验结果证明，海底环境确实具备一些优势：密封环境减少了氧气和湿度带来的设备损耗；海水提供了稳定的低温环境，降低散热压力；标准化模块化设计，也让数据中心具备快速部署的可能。 2020年回收后，微软表示，设备内部的服务器故障率甚至低于陆地对照组，仅约为后者的八分之一。 但Natick最终停留在实验阶段，2024年，微软云运营负责人Noelle Walsh确认，公司不再建设海底数据中心，并表示团队会把从项目中获得的经验应用到其他领域。 中国则进一步尝试将海底数据中心从实验探索推向产业化应用。  2026年，上海临港海底数据中心项目正式投入运行。这个项目位于东海海域，采用“海上风电直连+海水自然冷却”的模式，在海上建设平台，将数据舱部署在水下，通过海上风电直接供电，再利用海水进行散热。项目总规划规模24兆瓦，一期示范项目规模2.3兆瓦。 相比传统陆地数据中心，这种模式试图解决几个现实问题：一方面，东部沿海地区土地资源紧张，难以建设大规模数据中心；另一方面，海上风电资源丰富，但过去受限于输电和用电需求匹配问题，部分电力难以及时被利用。 将数据中心部署到海上，可以让绿色电力更接近算力需求。 新华社报道显示，该项目设计PUE（电源使用效率）目标低于1.15，绿电供给率超过95%，并利用海水自然冷却降低散热需求。 而Panthalassa的特殊之处在于，别的组织从数据中心进入海洋，而Panthalassa从海洋进入数据中心。 这家公司成立近十年，过去一直研究如何利用波浪运动产生能源，积累了大量的海洋工程能力：如何设计能够长期运行在海洋环境中的设备，如何捕获波浪运动产生的能量，以及如何在远离陆地的环境中部署和维护系统。