Публикация

挖矿的小羊
挖矿的小羊
Показать оригинал
47.5亿到账,AMD这次要玩真的了 8月13日,AMD向SEC递交了文件——47.5亿美元债券发行,公司历史上最大规模美元债融资。 四档投资级债券,3年到10年不等。投资者认购踊跃,最长期限利差从最初指引收窄了25个基点。 市场在用真金白银告诉AMD:这钱,我们愿意借。 但你有没有想过—— 47.5亿到手,AMD准备怎么烧? 答案不在今天的新闻里。答案藏在过去一个月的新闻里。 第一把火:绑定大模型厂商——Anthropic,50亿 7月22日,AMD宣布与Anthropic达成战略合作。 AMD承诺向Anthropic进行最高50亿美元的战略股权投资。 作为交换,Anthropic将从2027年上半年起,采购最多2吉瓦的AMD Instinct MI450系列芯片。 2吉瓦什么概念?足够同时为75万户美国家庭供电。 这叫什么?这叫“我给你钱,你买我芯片”。 AMD在复制英伟达的路径——用资本绑定客户、用订单锁定需求。Anthropic要算力,AMD要客户,一拍即合。 第二把火:铺开云渠道——微软Azure,Helios上线 同样是7月,微软宣布在Azure上大规模部署AMD Helios机架级解决方案。 Helios搭载Instinct MI455X GPU,为微软自身、AI客户和Azure AI服务提供前沿模型推理算力。 AMD将于2026年下半年开始向微软供货。 这意味着什么? 意味着AMD的AI基础设施,第一次真正走进了全球最大的云平台之一。 以前客户想用AMD的AI芯片?得自己搭服务器。现在?打开Azure,一键部署。 渠道——这是AMD以前最缺的东西。现在补上了。 第三把火:迭代硬件——MI400系列 + Taalas收购 7月Advancing AI大会,AMD一次性发布Instinct MI400系列加速器、第六代EPYC "Venice"处理器、Helios机架级AI平台。 战略重心从“单颗GPU追赶英伟达”转向“从芯片到整机的全栈AI基础设施”。 苏姿丰在会上直接重新定义市场空间——2万亿美元。 紧接着,8月6日,AMD宣布收购AI推理芯片初创公司Taalas。 Taalas的技术有多猛?可以把Llama 3.1 8B的推理速度提升到接近17000 TPS/user。 把模型直接“刻”进芯片里——这不是渐进式改进,这是换赛道。 现在把这三件事串起来看—— 绑定Anthropic(客户)→ 铺开Azure(渠道)→ 推出MI400 + 收购Taalas(产品) 客户、渠道、产品,三线并进。 47.5亿美元不是终点,是发令枪。 AMD正在做的事情,跟英伟达过去几年做的事情一模一样—— 用资本砸生态,用生态锁需求,用需求养产品。 英伟达有CUDA,AMD有ROCm。英伟达有DGX,AMD有Helios。英伟达有云合作,AMD有Azure。 英伟达有的,AMD正在一个个补齐。 但话说回来—— 别忘了,英伟达的CUDA生态护城河,不是AMD靠47.5亿就能轻易攻破的。 英伟达有超过400万开发者生态。AMD的ROCm?还在爬坡。 英伟达正在和贝莱德、黑石、高盛推进AI算力融资平台。融资能力,英伟达只会更强。 这是一场持久战。 47.5亿够烧一阵子。但要烧穿英伟达的护城河?远远不够。 05. 最后说句实在话: AMD这次发债,不是缺钱,是抢时间。 AI基础设施的窗口期就这么几年。谁先铺开产能、谁先绑定客户、谁先占领云渠道——谁就是下一个时代的赢家。 英伟达已经在山顶上了。AMD正在从山腰往上爬。 47.5亿,是AMD给这场竞赛交的“入场费”。 能不能赢?不知道。 但至少,AMD这次是认真的。 $xAMD $xINTC $xNVDA #AMD完成历史最大美元债发行:融资47.5亿美元
挖矿的小羊
挖矿的小羊
С 10 по 13 августа, за четыре дня, три финансовые операции. Общая сумма превысила 547 миллиардов долларов. Три гиганта в сфере AI-чипов — Nvidia, Intel, AMD — за одну неделю провели беспрецедентные раунды финансирования. Если вы всё ещё оцениваете, кто победит, по "чьё GPU быстрее" — вы уже отстали. Четвёртый ключевой фактор этой войны уже проявился: способность занимать деньги. Давайте пройдёмся по хронологии. 10 августа — Nvidia. Дженсен Хуанг объявил о сотрудничестве с BlackRock, Blackstone, Goldman Sachs, Apollo, KKR и BofA — шестью ведущими финансовыми институтами Уолл-стрит для создания платформы финансирования вычислительных мощностей на 500 миллиардов долларов. Не тратя собственных средств — используя сторонний капитал Уолл-стрит, чтобы помочь клиентам покупать чипы Nvidia. Слова Хуанга: «Чипы впервые становятся классом активов с инвестиционной ценностью.» Это высший уровень финансового рычага. 11 августа — Intel. Объявила о дополнительной эмиссии обыкновенных акций на 20 миллиардов долларов по цене 95 долларов за акцию, всего выпущено 210,5 миллионов акций, чистый сбор средств около 19,7 миллиарда долларов. Обратите внимание на детали: спрос на подписку превысил 100 миллиардов долларов, превышение спроса более чем в 6 раз. Акции Intel выросли на 164% с начала года и почти на 400% за последние 12 месяцев. Используют высокий уровень оценки для агрессивного финансирования — ценой разбавления существующих акционеров. Это крупнейшее единовременное акционерное финансирование Intel с момента выхода на биржу в 1971 году. 13 августа — AMD. Завершила выпуск необеспеченных старших облигаций на 4,75 миллиарда долларов, разделённых на четыре транша: 3 года — 1,25 миллиарда (ставка 4,6%), 5 лет — 1,5 миллиарда (5,0%), 7 лет — 1 миллиард (5,25%), 10 лет — 1 миллиард (5,5%). По 10-летним облигациям спред к казначейским облигациям США составил 90 базисных пунктов, что на 25 пунктов уже первоначального ориентира. Перспективный спрос, рынок одобрил. Это крупнейший выпуск долларовых облигаций в истории AMD. Три компании, три пути финансирования, одна цель — не отстать в триллионном цикле капиталовложений в AI. Сравним три карты: Nvidia играет «картой платформы». Не тратит собственные деньги, привлекает 500 миллиардов Уолл-стрит. Помогает клиентам финансироваться, чтобы те покупали чипы Nvidia. Чипы становятся активом, активы можно секьюритизировать, а после секьюритизации можно снова привлекать финансирование. Хуанг превратил чипы в финансовый продукт. Это не просто продажа чипов, это продажа «пакета вычислительных активов». Intel играет «картой акций». Использует исторически высокий уровень акций, выпускает новые акции за наличные. 210 миллионов акций по 95 долларов, разбавляя существующих акционеров, но получая 19,7 миллиарда реальных денег. Обмен акций на время — слова аналитиков. Ставка на то, что эти деньги позволят AI-бизнесу принести доход, превышающий эффект разбавления. AMD играет «картой долгов». Не разбавляет акции, но увеличивает долг. Четыре транша облигаций с процентной ставкой от 4,6% до 5,5%, фиксируя долгосрочное финансирование. На конец июня у AMD на счетах и в краткосрочных инвестициях было 13,1 миллиарда долларов, а долгосрочный долг — 3,2 миллиарда. Денег хватает, но всё равно берут в долг. Почему? Потому что соперники занимают деньги, а если ты не занимаешь — отстаёшь. Раньше мы сравнивали, у кого GPU быстрее. Теперь сравниваем, чей CFO может занять деньги дешевле. Данные Goldman Sachs показывают, что в 2026 году глобальные инвестиции в AI достигнут около 1 триллиона долларов. Пять крупнейших облачных гигантов планируют капиталовложения около 800 миллиардов долларов в 2026 году и около 1,16 триллиона в 2027 году. Это битва за триллионы капиталовложений. Сражаются не технологиями, а способностью постоянно получать финансирование. Банк международных расчетов уже предупредил: капиталовложения в AI пяти крупнейших облачных провайдеров в 2025–2026 годах превысят 1 триллион долларов, обязательства превысят прибыль и свободный денежный поток, некоторые компании вынуждены прибегать к выпуску облигаций. Google уже доказал свободным денежным потоком -5,9 миллиарда, что скорость сжигания денег на AI быстрее, чем печатание денег. $AMD $INTC $NVDA #AMD完成历史最大美元债发行:融资47.5亿美元

Дисклеймер: контент OKX Orbit предоставляется исключительно в информационных целях. Подробнее

Ответы

Комментариев еще нет. Будьте первым!