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最近$BTC 在64000趴着不动,很多人问钱去哪了。说穿了就三个字:流动性。
钱不是没来,是半道被AI截胡了。
老黄拉着黑石高盛计划撬动5000亿搞AI工厂,SpaceX一个季度AI烧158亿,谷歌云积压5140亿还在喊不够——这些天量capex背后全是天量发债,美债收益率被往上顶,机构资金全去买AI债券了,谁还来买BTC?这就是为什么ETF连续流入5天,BTC摸了一下65000又被砸回来 ——增量资金被AI吸走了,币圈全是存量博弈。
光看ETF数据更明显。上周现货ETF连续5天净流入,全周8.53亿美元,4月以来最猛的一周,结果昨天(8月10号)一天就流出1.446亿,五连阳直接终结。但真正有意思的不是流出本身,是资金在内部分化。
上周8.53亿里面,贝莱德IBIT一家就占了6.93亿,81%的钱全往一个地方涌。其他ETF呢?GBTC在流血,FBTC在流血,BITB也在流血。到了昨天更明显:IBIT流出5360万,GBTC流出5200万,FBTC流出4030万,BITB流出2840万——但灰度的Mini Trust反而流入3710万。
看明白了吗?钱不是在离开BTC,是在从高费率产品往低费率产品搬。GBTC费率高,资金持续往外跑;Mini Trust费率低,资金在接。这不是看空BTC,这是机构在省手续费。但问题是,这种内部腾挪不会带来净买盘,BTC该承压还是承压。
$ETH 比BTC还惨,被按在1900附近,ETH/BTC一路阴跌。上周ETH ETF还净流入2.45亿、连续第五周流入,8月10号当天就翻脸净流出,势头直接断了。更要命的是链上:L2把手续费抽干、销毁形同虚设,质押提款随时砸盘,自身抛压比买盘还重。BTC是缺增量,ETH是增量来了都接不住,所以永远跟涨少、领跌多。
更麻烦的是卖压不只来自ETF。今年一季度上市矿企合计抛了32000多枚BTC,比2025年全年抛的还多。减半后挖矿收益砍半,15%-20%的算力已经在亏损线下运营,不抛就得关机。6月挖矿难度下调10%,低效矿机在集中下线,但只要币价在64000附近晃,边际矿工的抛压就停不了。
但反过来想,AI算力和加密挖矿现在在抢电抢机房,不少矿企已经转型做AI算力托管了。矿企一边抛BTC续命,一边把机房改成AI数据中心赚新钱,这反而可能加速行业出清——活下来的矿企不再单纯靠挖币吃饭,抛压长期看反而会减轻。
花旗更狠,直接把未来12个月ETF净流入预期从100亿砍到零——注意,这不是极端假设,是基准情景。结合7月ETF创了上线以来最小月度流入,机构买盘确实在放缓。
当然也不是全是利空。长期持有者锁仓比例到了79%,创历史新高,市面上真正在流通的筹码越来越少。这种结构下,一旦有催化剂(比如明晚CPI温和、降息预期回升),拉起来也会很快。
但短期来看,BTC64000这个位置上有65000的压力,下有62000的支撑,ETF内部分化、矿工持续抛压、宏观流动性被AI抽走,向上突破缺乏弹药。别追多,也别瞎抄底,等数据选方向。
你们觉得这波ETF流出是一天的事,还是趋势开始了?评论区聊聊
#现货ETF资金分化,BTC卖压仍在
Récemment, les rapports financiers sur l’infrastructure IA se succèdent comme une journée de marché. Après les avoir lus, je veux juste dire : ils dépensent de l’argent plus vite que je n’en perds.
AMD a soumis ses données de centres de données le 4 août, doublant son chiffre annuel pour atteindre 6,7 milliards de dollars américains, EPYC établissant des records pendant cinq trimestres consécutifs, mais le cours de l’action a chuté. Les dépenses en capital étaient de 808 millions, estimées à moins de 300 millions, triplées, le flux de trésorerie disponible ne restant qu’à 784 millions. Su Ma a indiqué qu’elle est encore au stade précoce de l’IA — ne demandez pas si vous pouvez atteindre le seuil de rentabilité, demandez simplement pour les premiers stades.
$SPCX Le même jour, le premier rapport de bénéfices de SpaceX après l’introduction en bourse montrait un chiffre d’affaires de 7,8 milliards, en hausse de 92 %, le segment IA à 2,56 milliards, en hausse de 247 %. Mais le Capex a été stupéfait : les dépenses totales étaient de 18,4 milliards, l’IA brûlait 15,8 milliards. Les utilisateurs de Starlink ont doublé pour atteindre 12 millions, mais l’ARPU est passée de 85 à 66 dollars. Ils ont même collaboré avec NVIDIA pour lancer Starmind AI1 afin de propulser les centres de données dans le ciel, mais lorsque l’électricité au sol s’est éteinte, ils les ont brûlés dans l’espace.
Le grand patron, Nvidia, a publié son rapport de résultats le 26 août. Le chiffre d’affaires du trimestre dernier était de 81,6 milliards, les centres de données représentaient 92 % de leurs revenus à 75,2 milliards, et l’activité réseau a augmenté de 199 %. Les prévisions pour ce trimestre étaient de 91 milliards, Bank of America l’a portée à 107-108 milliards, et Vera Rubin a commencé à expédier. Le chiffre d’affaires du deuxième trimestre de Google Cloud était de 24,8 milliards, en hausse de 82 %, avec un retard de 514 milliards. Le directeur financier a déclaré : « La demande dépasse toujours les entrées » — tout comme ma femme disant que la garde-robe manque toujours d’un vêtement.
Mais Huang n’est pas resté inactif non plus. Le 10 août, il s’est associé à Blackstone Goldman Sachs et à six autres pour lancer une plateforme de financement de l’IA de 500 milliards de yuans, qui correspond à peu près au PIB annuel de la Slovaquie. Il a également investi 3 milliards de yuans dans la société énergétique texane Lancium, louant un centre de données de 1 GW. Vendre des pelles ne suffisait pas ; il voulait même construire son propre réseau électrique.
Mais plus j’y pense, plus je deviens anxieux : les deux clients de Nvidia représentent 40 % du chiffre d’affaires, et trois 54 %. Microsoft, Meta et Amazon passent des commandes comme des fous, l’argent provenant de l’émission d’obligations. Aujourd’hui, Nvidia prête aux usines d’IA — exactement comme Cisco a emprunté de l’argent à des startups en 2000 pour acheter son propre matériel.
On pourrait dire que cette fois est différente : Google Cloud a un retard de 514 milliards, et Copilot collecte des fonds. Mais tout le monde lui verse de l’argent — quand les comptes seront-ils réglés ? AMD Capex a triplé les attentes et a chuté ; SpaceX a dépensé 15,8 milliards de dollars en IA en un trimestre, et a également chuté après les heures d’ouverture. Le marché vote avec ses moyens — si l’histoire est bonne, puis-je voir l’argent revenir ?
Le 26 août est une période critique ; si les prévisions dépassent 107 milliards, elles peuvent encore être avancées. Si Huang ne peut pas expliquer le Capex et la concentration des clients, cela signifie que toutes les bonnes nouvelles sont épuisées.
Pour le monde crypto, cela se résume à deux mots : liquidité. Derrière le volume massif de Capex se cache une émission massive d’obligations, les rendements du Trésor américain montent et les actifs à risque sont sous pression. Mais d’un autre côté, la puissance de calcul de l’IA et le minage crypto se disputent l’énergie et les centres de données, et de nombreuses sociétés minières sont déjà passées à la garde de l’IA.
Ne vous concentrez pas uniquement sur les chandeliers ; observez aussi comment les autres dépensent leur argent. Chaque centime qu’ils dépensent finira par être transféré à votre poste.
#财报观察员 : Le rapport sur les résultats des infrastructures d’IA fait ses débuts les uns après les autres
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