
#GoogleAIReshuffle
About GoogleAIReshuffle
Alphabet enacted a major shake-up in its core AI ranks: DeepMind founder Demis Hassabis has stepped down from day-to-day management, Google AI veteran Jeff Dean announced his departure to found Discovery Loop, and several senior executives tied to Gemini have also exited. This marks a pivotal leadership reset that will likely reshape Google's AI roadmap.
Populares
Más recientes
GoogleAIReshuffle Publicaciones populares

Reorganización de la IA de Google: Un reinicio estratégico que podría marcar el próximo auge de la IA
Google ha lanzado su mayor renovación del liderazgo en IA en años. Más que un cambio rutinario en la dirección, esto señala la determinación de Alphabet de acelerar la comercialización de la IA y fortalecer su posición frente a OpenAI y Anthropic.
Demis Hassabis ha pasado a ser Científico Jefe de Alphabet y Presidente de Google DeepMind, centrado en la investigación de IAG y a largo plazo en IA. Mientras tanto, el CTO de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, supervisará las operaciones de IA, con una misión clara: acelerar el despliegue de Gemini y llevar las innovaciones de IA al mercado más rápido.
Aunque varios investigadores senior en IA se han marchado para lanzar startups, esta medida refleja el crecimiento explosivo de la industria de la IA. Google está reorganizando el talento y los recursos para acelerar el desarrollo y expandir la IA en Búsqueda, Nube, Android, Espacio de Trabajo y su ecosistema más amplio.
Google sigue teniendo ventajas clave: infraestructura de nube a escala global, chips TPU personalizados, investigación en IA de primer nivel y miles de millones de usuarios. Estas fortalezas proporcionan una base sólida para Gemini, los agentes de IA y soluciones de IA empresariales.
El impulso reciente ha sido alentador. Google continúa expandiendo la adopción empresarial de Gemini, invirtiendo fuertemente en infraestructura de IA e integrando la IA generativa en más productos, reforzando la confianza en el crecimiento a largo plazo de la IA.
Si la estrategia de Google tiene éxito, la demanda de infraestructura de IA —incluyendo GPUs, memoria HBM y almacenamiento de alto rendimiento— probablemente seguirá siendo fuerte. Esto crea un contexto favorable para $SKHYNIX y $SNDK, al tiempo que apoya la inversión continua en semiconductores y centros de datos.
La carrera por la IA está lejos de terminar. Con esta reestructuración, Google deja claro un mensaje: su objetivo es liderar no solo la investigación en IA, sino también la comercialización de la IA. Si la ejecución coincide con la ambición, esto podría desencadenar el próximo ciclo de crecimiento de la IA, los semiconductores y el mercado tecnológico en general.
#CLARITYVoteMath
#KoreaMemoryRebound
#GoogleAIReshuffle
$SNDK
$SKHYNIX
#GoogleAIReshuffle el reinicio del liderazgo de la IA de Google podría marcar la siguiente fase de la carrera por la IA
Alphabet ha anunciado una de sus mayores reestructuraciones en el liderazgo de la IA desde que la IA generativa entró en el mercado principal.
El fundador de DeepMind, Demis Hassabis, se retira de la gestión diaria, mientras que Jeff Dean, líder veterano de Google AI, se marcha para lanzar una nueva empresa. Varios altos ejecutivos vinculados a Gemini también han abandonado.
Cambios de liderazgo de esta magnitud rara vez ocurren de forma aislada.
A menudo señalan un cambio más amplio en la estrategia.
Google sigue siendo una de las empresas de IA más importantes del mundo, pero la competencia se ha intensificado de forma espectacular en los últimos dos años. OpenAI, Anthropic, Meta y xAI están invirtiendo agresivamente en talento, infraestructura y modelos de frontera.
La próxima fase de la carrera de la IA puede que no tenga tanto que ver con lanzar el próximo chatbot.
Podría tratarse de la ejecución.
La forma en que las organizaciones asignan el capital, retienen a los mejores investigadores y traducen los avances en productos puede convertirse en la ventaja competitiva definitoria.
El liderazgo tecnológico siempre ha sido cíclico.
Las empresas que se adaptan más rápido suelen definir la siguiente era.
La última reorganización de Google puede que no sea el final de un capítulo.
Podría ser el comienzo de otro.
¿Crees que los cambios en el liderazgo fortalecerán la estrategia de IA de Google o generarán más incertidumbre en un periodo ya de por sí competitivo?
Comparte tus opiniones a continuación 👇


ÚLTIMA HORA: Las acciones de Google $GOOGL caen un 5% en minutos después de que Jeff Dean, científico jefe de Google desde hace mucho tiempo, anuncie su salida de la compañía.
Demis Hassabis dimitirá como CEO de DeepMind para asumir el cargo de presidente de la unidad.


El científico jefe de Google se va para fundar su propia empresa de IA: WSJ. $GOOGL

Acabo de dimitir del consejo de administración de OCEAN. Sigo queriendo mucho a Luke como persona, y creo que sigue sus ideales y su corazón sinceramente. Sigo pensando que la producción de bloques del lado del minero (ya sea DATUM o SV2), los mercados de pagos de coinbase sin KYC y los mercados de valores LN son ideas brillantes y muy necesarias para la minería de Bitcoin. Sinceramente, he intentado servir y ayudar todo lo posible, pero también necesito decir la verdad. 🧡
#GoogleAIReshuffle Alphabet está reorganizando su liderazgo en IA. Demis Hassabis se está alejando de la gestión diaria de Google DeepMind para convertirse en su presidente y científico jefe de Alphabet. Jeff Dean y varios destacados investigadores de IA de Google también se marchan para fundar una nueva empresa llamada Discovery Loop.
Los cambios podrían permitir a Hassabis centrarse más profundamente en la AGI y la investigación científica, pero la salida simultánea del talento senior supone un riesgo de ejecución. Los inversores deberían observar si el desarrollo de Gemini se ralentiza, si más investigadores se marchan y cómo la nueva estructura de gestión coordina eficazmente la investigación con los productos de consumo. En IA, la velocidad organizativa puede ser casi tan importante como la calidad del modelo.


Así que sobre estos recientes cambios en Google...
Advertencia: Aunque Shane Legg trabajó para mí hace 2,5 décadas y conocía un poco a Demis en los días previos a DeepMind, y conozco a un montón de Googlers en distintos grados, estoy lejos de ser un insider. No tengo acceso a ningún secreto oscuro o brillante sobre sus intrigas palaciegas o cambios de estrategia.
Sin embargo, tengo suficiente conocimiento para formarme una idea decente de lo que probablemente está pasando... Teniendo en cuenta que todo esto es una suposición fundamentada y esto es solo un tuit, no un análisis científico totalmente fundamentado.
1) Claramente esto es la gota de muerte para DeepMind como unidad semiautónoma dentro de Google... DeepMind será ahora una división habitual de Google.
2) Como consecuencia de 1, uno esperaría que todos los proyectos de investigación y desarrollo agi no relacionados con Gemini/LLM dentro de DM — con la muy importante excepción del equipo de Shane Legg (que, según mi entendimiento quizá erróneo, tiene entre 50 y 100 grandes personas, no trivial) — fueran incendiados o dejados marchitarse... Básicamente, Google ahora tendrá dos apuestas AGI: Gemini/LLM y lo que sea que esté haciendo el equipo de Shane...
3) Algunas personas me han sugerido que Shane ahora se irá y hará lo suyo. De esto no tengo conocimiento ni opinión — pero la pregunta que uno haría es: si llegara a pasar, él quisiera hacerlo, ¿podría negociar de alguna manera para irse y traer a su equipo, que es genial y se construyó con mucho esfuerzo y reflexión, etc.?
4) Una posible interpretación es que Demis ha concluido que, aunque los LLM son poco elegantes e intelectualmente poco interesantes, pueden ser lo suficientemente buenos para llegar al primer HLAGI... que luego se encargará de construir la próxima arquitectura AGI=>ASI más elegante e interesante. Si esta es su perspectiva, tendría sentido que dejara la ingeniería AGI a la gente de Géminis por ahora y se centrara en los temas sociales, económicos y éticos más amplios.
Joscha Bach presentó, solo en parte en tono de broma, una perspectiva similar en su ponencia magistral en AGI-26. Se preguntaba si, aunque los LLM no son la mejor manera de hacer una AGI a nivel humano, simplemente tienen tanto impulso detrás que pueden llegar primero de todos modos, y que luego, con suerte, se auto-mejorarán, modificarán y alcanzarán una arquitectura más elegante en el periodo intermedio, por cierto, AGI y ASI...
5) Sobre Jeff Dean y compañía dejando Google... una interpretación es que realmente no creen que los LLM sean el camino dorado hacia la AGI y quieren seguir un camino diferente, algo que Google no está orientado a apoyar actualmente. Otra interpretación sería que asumen que los LLMs van a llevar a la AGI y que muchas empresas llegarán más o menos al mismo tiempo con LLMs similares, y sienten que no son necesarias para esto, así que podrían trabajar en aspectos más interesantes del proyecto de IA que así podrán sinergizar con todos estos LLMs basados en apenas AGI, ayudándoles a automatizar mejor fábricas y resolver problemas de ciencias duras, etcétera, etcétera.
6) Nada de esto es malo para la posición de Google en la carrera por los LLM. De hecho, podría mejorar la posición de Google en la carrera de los LLM, permitiendo que Google agilice y se centre más en Gemini y apartando a los actores poderosos que nunca fueron tan apasionados por los LLMs en primer lugar. Lo que esto afecta es el potencial de Google para sacar la próxima gran novedad después de los LLMs — ¡a menos que el equipo de Shane lo tenga! .... A menudo he dicho que Google es la única gran tecnológica que mantiene una búsqueda seria de otras apuestas AGi además de los LLMs ampliados, y parece que esto ahora será mucho menos cierto...
7) Nada de esto parece malo para Google como negocio a corto plazo ... puede que los haga contendientes más fuertes en la carrera de los LLM y aún así tienen un superpoder único para ganar dinero de los usuarios minoristas en LLMs gracias a la integración con todos sus otros productos
8) Como no creo que los LLMs sean el camino dorado hacia la AGI, esto me parece que elimina un gran competidor de mi propio camino Hyperon+PC hacia la AGI... el competidor ahora no es Google ni DM, es solo el equipo de Shane y específicamente... Por otro lado, puede que tengamos muchos más competidores en startups post-LLM bien financiadas, derivadas de ex-DeepMinders...
9) Como han dicho otros, podemos esperar mucho más recambio, locura y caos en estos últimos, digamos, 1-5 años antes del avance hacia HLAGI... y aún más en ese periodo, por cierto, HLAGI y ASI...

La dimisión de Demis Hassabis como CEO de Google DeepMind podría debilitar la escena tecnológica del Reino Unido, marcando el fin del esfuerzo de Hassabis por mantener su Reino Unido natal como un bastión de la IA (@mhbergen / Bloomberg)
(¡Visita Techmeme punto com para el enlace y el contexto completo!)

En mi opinión, Google está teniendo otro fallo como cuando Ilya se fue en 2015.
Muchos de los mejores talentos se van porque quieren trabajar en RSI y la organización no tiene sentido o no apoya las diferentes apuestas.
Esto es lo que pienso...
Necesitaban un fork; 1) devolver a Sundar a ser CEO solo de Google, 2) los fundadores volver a liderar Alphabet, 3) hacer que Deepmind vuelva a ser el nivel más alto bajo Alphabet y dejar que Demis trabaje en modelos mundiales, 4) dejar que el resto de los chicos creen una nueva startup de IA bajo Alphabet y la financien con varios miles de millones, 5) probablemente dejar Gemini como un esfuerzo paralelo dedicado de LLM dentro de Google para integrar todos los productos de Google.
No ver esto e intentar mezclarlo todo en Google con Sergey lanzando en lugar de apoyar a nivel alfabético varias apuestas va a ser una mala elección.
En cambio, mucha gente de Google se fue y ahora este equipo de Discovery Loop no es una apuesta explícita de arriba hacia abajo en niveles equivalentes, que debería serlo. Que Demis se retirara de DeepMind para centrarse en Alphabet es un error — deberían haber desplazado a DeepMind de nuevo al nivel superior bajo Alphabet y dejar a Demis fuera de lo que él considera mejor.
Ahora mismo hay ideas diferentes sobre los próximos saltos sobre modelos mundiales sobre RSI, y en mi opinión sería mejor construir una cesta de opciones que apostar todo por un solo líder.
La mayoría de la gente (incluyéndome a mí) no contaba con que el deep learning fuera la vía a corto plazo en 2012-15 cuando Ilya dejó Google para fundar OpenAI, pero aquí estamos. Vimos a Alexander, Word2Vec y luego una avalancha.
Creo que es sensato dejar que los caballos corran libres y libres y ver qué pasa aquí. No estoy seguro de que esté del todo claro cómo serán los próximos 5-10 años en IA ni qué avances hay por delante, y puede haber muchos avances paralelos igualmente importantes.
Solo es mi opinión y podría estar equivocado 🤷 ♂️

